Bacharel em Ciências Biológicas pela UFMS (2011). Mestra em Genética pela UFPR (2014). Doutora em Biotecnologia pela UCDB, com doutorado-sanduíche no Instituto de Física de São Carlos – USP (2021). Possui um pós-doutoramento em Ciência de Dados (2023). E outro, em Bioinformática (2024). Fundou o grupo de pesquisa Oncolearning Technology (PPG-Biotecnlogia) e foi research fellow no Science with R (PPG-DL) da UCDB. Atuou como bioinformata do Center for Research in Immuno-Oncology (CRIO) sediado no Hospital Israelita Albert Einstein (São Paulo/SP). Tem experiência em genética, biologia molecular, biologia estrutural, ciência de dados e bioinformática. Como bioinformata, possui pipelines desenvolvidos para análise de diferentes tipos de dados genéticos e moleculares. Com ênfase em transcriptomas, emprega diferentes abordagens para análise de dados quantitativos derivados de sequenciamento (bulk RNAseq e single cell RNAseq) visando a identificação de DEGs e molecular signature no estudo do câncer. Como cientista de dados, além de análises descritivas, executa análises preditivas com IA (supervised machine learning e redes neurais). Atualmente é bolsista PD FAPESP no INFABIC – IB/Unicamp. É membro da Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional (AB3C), atuando ativamente nos Brazilian Bioinformatics Congresses: X-meeting 2024 e X-meeting 2025. Em 2022, foi agraciada com Menção Honrosa no Prêmio Jovem Geneticista 2022 – Francisco Mauro Salzano, do GENÉTICA 2022 – 67th Brazilian Congress of Genetics pela Sociedade Brasileira de Genética (SBG).